Pipenv使用入门

Pipenv是官方推荐的的python包管理工具,可以实现项目之间依赖的隔离。本文将介绍pipenv的基本使用。实验环境为ubuntu18.04+Python2.7,其他平台一样适用。

注意:ubuntu的pip安装命令为 `apt install python-pip`

准备

pip默认镜像源在国外,下载速度比较慢,所以先修改为国内的镜像源

  1. 在home/用户名/目录下创建.pip文件夹
  2. 然后cd .pip
  3. 创建pip.conf文件touch pip.conf 内容如下
    [global]
    timeout = 6000
    index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    trusted-host = mirrors.aliyun.com
    
  4. 上面是更换为阿里源,其他源也是一样,比如中科大就替换相应内容如下
    index-url=http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    trusted-host =pypi.mirrors.ustc.edu.cn

1. 安装pipenv

安装使用命令pip install pipenv

安装完后可以先使用pipenv --help命令预览一下pipenv的用法。

2. 虚拟环境

虚拟环境就是隔离你项目中安装的库的一个环境。如果在自己的电脑做几个不同的项目,而不同的项目需要不同版本的库,都放在相同的环境下可能会带来意想不到的麻烦,很可能会遇到库版本冲突的问题。通常,我们为每个项目都创建一个虚拟环境,以此来隔离我们的工作环境。

3. 创建虚拟环境

创建项目目录,在该目录下使用命令pipenv install可以创建一个虚拟的环境。

如果想指定创建的虚拟环境的Python版本,可以使用下面的命令。

pipenv --python 3.6 #指定使用Python3.6的虚拟环境
pipenv --two        #使用系统的Python2在创建虚拟环境
pipenv --three      #使用系统的Python3在创建虚拟环境

#注意:以上三个参数只能单独使用。它们还具有破坏性,会删除当前的虚拟环境,然后用适当版本的虚拟环境替代。

当给定了一个Python版本的时候,Pipenv会自动扫描系统中能够匹配给定的Python版本的Python解释器,没指定版本时,使用系统默认的Python版本。

执行完命令,项目文件夹会生成两个文件,PipfilePipfile.lock。如果命令执行前项目目录中不存在 Pipfile 文件,该命令将会创建一个 Pipfile 文件。如果已经有Pipfile 文件已经存在,则会根据这个Pipfile生成虚拟环境。

Profile内容解析

使用vim打开Pipfile文件,可以看到如下内容。

[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true

[dev-packages]

[packages]

[requires]
python_version = "2.7"
  • source用来设置仓库地址,即从哪下载虚拟环境所需要的包
  • packages用来指定项目依赖的包,即你安装了的包
  • dev-packages用来指定开发环境需要的包,这类包只用于开发过程,不用与生产环境,比如单元测试相关的包,只在开发阶段有用,这样分开便于管理。
  • requires 中指定目标Python版本

Pipfile.lock文件

  • Pipfile.lock中记录了当前虚拟环境中安装的依赖的版本号以及哈希,以保证每次根据这些值装出来的依赖都是一致的,该文件用来保证包的完整性。记住,任何情况下不要手动修改该文件!
  • 项目提交时,可将Pipfile 文件和Pipfile.lock文件一并提交,给其他开发人员克隆下载,他们可以根据此Pipfile文件运行命令pipenv install生成自己的虚拟环境。

4. 虚拟环境位置

如果想看虚拟环境的位置相关信息,可以输入命令pipenv --venv,如图

5. 安装Python包

使用pipenv可以轻松优雅地管理项目所依赖的包,下面通过实际使用案例来学习其用法

# 安装命令
pipenv install beautifulsoup4   #在项目所在虚拟环境中安装beautifulsoup4
pipenv install parsel==1.3.1    #安装parsel并指定其版本
pipenv install --dev nose2      #安装nose2包并将其关联为只在开发环境中需要的包

# 卸载命令
pipenv uninstall beautifulsoup4 #在项目所在虚拟环境中卸载beautifulsoup4
pipenv uninstall --all          #从虚拟环境中移除所有已安装的包,但Pipfile.lock文件不受影响
pipenv uninstall --all--dev     #从虚拟环境中卸载所有开发包,并从Pipfile文件中移除这些包

# 更新命令
pipenv update requests          #在项目中更新requests包
pipenv update                   #更新项目中所有的包
pipenv update --outdated        #查看现有包哪些已经过期

#查看命令
pipenv grash                    #显示现有的依赖包
pipenv lock                     #更新Pipfile.lock文件锁定当前环境的依赖版本
  • 上面代码中值得一提的是--dev标志,加了此标志的包只用于开发环境,安装包记录在Pipfile中的dev-package中,如果别人克隆你的Profile文件后使用命令pipenv install创建虚拟环境,默认不会安装dev-package下的安装包,除非使用命令pipenv install --dev
  • Pipefile 和 Pipefile.lock 都会按照你的操作进行自动的更新,如果需要手动修改包的依赖条件,手工编辑 Pipefile 并进行安装即可。

6. 兼容virtualenv

  1. pipenv可以像virtualenv一样使用命令生成requirements.txt文件。

pipenv lock -r --dev > requirements.txt
  1. 同样的,也可以像virtualenv一样通过requirements.txt文件安装包

pipenv install -r requirements.txt

这个命令让我们可以重用以前requirements.txt文件来构建我们新的开发环境,把我们的项目顺利的迁到pipenv。

7. 进入虚拟环境

跟virtualenv一样,要在虚拟环境中运行代码,“激活”虚拟环境。假设可以使用命令pipenv shell进入我们创建的虚拟环境。如下

执行完命令,已经进入了虚拟环境,在其中使用的命令是虚拟环境版本的命令,不是系统的命令。举个例子,如下图

这里进入的是虚拟环境里的Python版本,而不是我们系统环境的Python版本。同样的, 虚拟环境中使用的pip是虚拟环境下的pip,用其安装的库会装在虚拟环境中,不会与系统或其他项目的库冲突。

如果想退出虚拟环境,输入exit即可。

如果想在不进入虚拟环境的情况下使用虚拟环境运行代码,可以使用

pipenv run 脚本名

8. 删除虚拟环境

如果想删除虚拟环境,进入到创建了虚拟环境的目录,使用命令pipenv --rm

值得注意的是,删除了虚拟环境,如果再次使用pipenv shell,会在该目录下创建一个新的虚拟环境,然后再进入虚拟环境。

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